Wall Street Journal（WSJ）の報道によると、OpenAIはSora、ブラウザ「Atlas」、ハードウェアデバイスなどのサイドプロジェクトを縮小し、コーディングツールと法人向けAIに経営資源を集中させる方針です。アプリケーション担当CEOのFidji Simo氏は全社会議で「サイドクエストに気を取られてこの瞬間を逃すわけにはいかない」と語りました。
背景にはAnthropicのエンタープライズ市場での台頭があり、Simo氏はこれを「wake-up call（目覚ましの合図）」と表現。OpenAIにとって過去最大級の戦略転換となります。
この記事でわかること
- 縮小対象のサイドプロジェクト（Sora、Atlas、ハードウェア等）
- OpenAIが注力する2つの柱：コーディングと法人AI
- Anthropicの台頭がもたらした「code red」の内情
- Redditコミュニティの反応
縮小されるサイドプロジェクト
WSJの報道で名前が挙がっている縮小対象は以下の4つです。Sam Altman氏はこれらを「社内スタートアップのように複数同時に賭けている」と以前から説明していましたが、その戦略自体が見直されることになります。
Sora（動画生成AI）
テキストから動画を生成するAI。話題性はあったものの、収益化には至っていない
Atlas（Webブラウザ）
2025年10月頃にローンチしたAI搭載ブラウザ。市場の反応は限定的だった
ハードウェアデバイス
Jony Ive氏とのコラボレーションで進行中だった物理デバイスプロジェクト
EC機能（ChatGPT内）
ChatGPT内での商品購入・Eコマース機能の開発
注力する2つの柱：コーディングと法人AI
コーディング・開発者ツール
OpenAIが最も注力するのがコーディング領域です。コードリポジトリ全体のコンテキスト理解、リアルタイム環境での低レイテンシ応答、IDE・CI/CDパイプラインとのエンドツーエンド統合を強化する方針が示されています。AnthropicのClaude CodeやCursorなどの競合に対抗する狙いが明確です。
エンタープライズ（法人向け）AI
もう1つの柱がFortune 500企業向けのAIソリューションです。スケーラブルなデプロイメント、セキュリティ強化、ファインチューニング可能なカスタムAIエージェント、カスタマーサクセス体制の拡充が計画されています。
Anthropicの台頭が「code red」を引き起こした
Simo氏が「wake-up call」と呼んだ直接的な要因は、Anthropicのエンタープライズ市場での急成長です。Claude CodeやCoworkが法人向けの契約レビューや法務ブリーフィングなどで実績を上げ、機能を絞り込みながらチャットとコーディングモデルの品質に集中するAnthropicの戦略がOpenAIの「全方位展開」を上回る結果を出しています。
Simo氏は「まさにcode redとして行動している」と述べており、今後数週間で具体的な組織再編が発表される予定です。Mark Chen氏（最高研究責任者）が優先順位の見直しに関与しているとされ、「探索優先」のアプローチから「規律ある製品デリバリー」への転換が進められています。
海外コミュニティの反応
Redditの r/OpenAI では54 upvoteを集めたスレッドで議論が行われています。
「Anthropicのエンタープライズ成功に嫉妬/パラノイアしているように見える。Anthropicは機能を絞ってチャットとコーディングに集中し、OpenAIの全方位戦略を追い越した」
— r/OpenAI ユーザー（23 upvotes）
「コアモデルもなんとかしてほしい。GPT-5以降は過学習でアウトプットの質が落ちている。全部詰め込んだ結果、"sloptopus"ができあがった」
— r/OpenAI ユーザー（6 upvotes）
「ChatGPTのコアユーザーだったが、今は全く使えないと感じている。Claudeに感動している」
— r/OpenAI ユーザー（4 upvotes）
全体としては「方向転換は遅すぎるが正しい」「ただし製品を出しては捨てる実績からして実行力に疑問」という声が大半を占めています。
まとめ：IPOを見据えた「選択と集中」
OpenAIの戦略転換は、Anthropicの台頭への危機感とIPO準備の両面から理解できます。SoraやAtlasなどの周辺プロジェクトを縮小し、コーディングとエンタープライズという収益性の高い2つの柱に集中することで、ビジネスモデルの明確化を図っています。
ChatGPTユーザーへの直接的な影響は限定的ですが、Soraの開発ペースが落ちる可能性やAtlasブラウザの将来が不透明になった点は認識しておくべきでしょう。AI業界全体として「全方位展開」から「選択と集中」へのトレンドが鮮明になりつつあります。
